چکیده
زمینه و هدف: هدف این پژوهش ارائهٔ مدلی کاملاً هوشمند و مبتنی‌بر تکنیک‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین جهت تشخیص و طبقه‌بندی اختلال‌های یادگیری کودکان استثنایی است. در این پژوهش ابتدا ضرورت دست‌یابی به سیستمی خبره و طبقه‌بندی‌کننده بررسی شده است. سپس با بررسی کامل مدل‌های ارائه‌‌شدهٔ موفق‌تر در این زمینه، نقاط ضعف و قوت هریک از مدل‌ها بیان شده است. با بررسی مدل‌های مطرح کنونی مشخص شد مدل‌های مبتنی بر تکنیک‌های نرم‌افزاری و هوش مصنوعی به‌علت دسترسی آسان و هزینهٔ کمتر در مقایسه با مدل‌های مبتنی‌بر پردازش سیگنال دیجیتال و پردازش تصویر دیجیتال جهت این نوع طبقه‌بندی‌ها مناسب‌تر هستند؛ بنابراین یک مدل هوشمند ترکیبی با استفاده از نقاط قوت مدل‌های قبلی و مبتنی‌بر تکنیک‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشنهاد می‌شود. در مدل پیشنهاد‌شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک، مجموعه ویژگی‌هایی که در این نوع طبقه‌بندی نقش مؤثرتری دارند به‌صورت هوشمند شناسایی و استخراج می‌شود. این مدل با استفاده از یک سیستم منطق فازی قوانین طبقه‌بندی مذکور را به‌‌صورت هوشمندانه استخراج می‌کند. در پایان نحوهٔ پیاده‌سازی مدل پیشنهادی شرح داده شده است.