Middle Eastern Journal of Disability Studies

fa مدل‌یابی روابط ساختاری اعتیاد به اینترنت براساس کارکردهای اجرایی، مشکلات بین‌فردی و ناگویی هیجانی در دانش‌آموزان دختر پایهٔ هفتم Modeling the Structural Relationships of Internet Addiction Based on Executive Functions, Interpersonal Problems, and Alexithymia in Seventh-Grade Female Students روانشناسی Psychology مقاله پژوهشی اصیل Original Research Article چکیده زمینه و هدف: امروزه استفاده از اینترنت فواید زیادی برای جامعه به ارمغان آورده است؛ ولی این پیشرفت باعث بروز مشکلات و ناتوانی‌هایی در ابعاد متعدد برای افراد شده است. پژوهش حاضر با هدف مدل‌یابی روابط ساختاری اعتیاد به اینترنت براساس کارکردهای اجرایی و مشکلات بین‌فردی و ناگویی هیجانی انجام شد. روش‌بررسی: پژوهش از نوع توصیفی‌همبستگی مبتنی‌بر روش مدل‌یابی معادلات ساختاری رگرسیونی بود. به این منظور از بین تمامی دانش‌آموزان دختر مشغول به تحصیل در سال تحصیلی ۹۸-۱۳۹۷ در مدارس پایهٔ هفتم مناطق یک و هفت و هشت شهر تهران، ۲۶۰ نفر به‌صورت تصادفی خوشه‌ای به‌عنوان نمونه انتخاب شدند. افراد نمونه به پرسش‌نامهٔ پرسش‌نامهٔ توانایی‌های شناختی (نجاتی، ۱۳۹۲)، پرسش‌نامهٔ مشکلات بین‌فردی (بارخام و همکاران، ۱۹۹۶)، پرسش‌نامهٔ ناگویی هیجانی تورنتو (بگبی و همکاران، ۱۹۹۴) و آزمون اعتیاد به اینترنت (یانگ، ۱۹۹۶) پاسخ دادند. داده‌ها در سطح معناداری ۰٫۰۵ با استفاده از روش معادلات ساختاری و ازطریق نرم‌افزارهای SPSS نسخهٔ ۲۴ و AMOS نسخهٔ ۲۴ تحلیل شد. یافته‌ها: نتایج نشان داد، اثر کل مشکلات بین‌فردی (۰٫۰۰۱p<، ۰٫۶۴۶β=) و کارکردهای اجرایی (۰٫۰۰۱p<، ۱٫۲۵۷-β=) بر متغیر اعتیاد به اینترنت معنادار بود. اثر مستقیم مشکلات بین‌فردی (۰٫۰۰۱p<، ۰٫۴۰۱β=) و کارکردهای اجرایی (۰٫۰۰۱p<، ۰٫۲۹۷-β=) و ناگویی هیجانی (۰٫۰۰۱p<، ۰٫۶۲۹β=) بر متغیر اعتیاد به اینترنت معنادار بود. ازطرفی اثر غیرمستقیم مشکلات بین‌فردی (۰٫۰۰۱p<، ۰٫۲۴۵β=) و کارکردهای اجرایی (۰٫۰۰۱p<، ۰٫۹۶۰-β=) بر متغیر اعتیاد به اینترنت با استفاده از روش برآورد بوت‌استرپ محاسبه شد. همچنین مدل ارائه‌شده از برازش خوبی برخوردار بود (۰٫۹۸۷=AGFI، ۰٫۰۴۲=RMSEA، ۰٫۹۹۳=GFI، ۰٫۹۵۷=CFI، ۲٫۹۲۴=/dfX2). نتیجه‌گیری: براساس یافته‌ها نتیجه‌گیری می‌شود، مدل پژوهش حاضر از نظر آماری دارای شاخص‌های برازش پذیرفتنی است؛‌ کارکردهای اجرایی و مشکلات بین‌فردی در کنار هم به‌عنوان عوامل مهم‌تر در پیش‌بینی اعتیاد به اینترنت نقش دارند. نتایج مشخص کرد، چگونه متغیر ناگویی هیجانی در نقش متغیر واسطه تأثیر می‌گذارد. Abstract Background & Objectives: Today, the use of the Internet has brought many benefits to society, but this development has caused problems and disabilities in many dimensions for individuals, a problem known as internet addiction disorder. Many intrapersonal factors affect Internet addiction among adolescents. Various factors impact the tendency to become addicted to the Internet, among which interpersonal problems can be mentioned. Also, alexithymia plays a significant role in teenagers' tendency to use the Internet. Executive functions are cognitive and metacognitive processes that help teenagers pay attention to and finish the task's main points. Internet addiction is a disorder that causes disability and functional defects and creates psychological, social, academic, and work disorders. This study aims to model the structural relationships of internet addiction based on executive functions, interpersonal problems, and alexithymia in seventh–grade female students. Methods: This descriptive–correlational study was based on regression structural equation modeling. The statistical population comprised all female students in the seventh–grade schools of districts 1, 7, and 8 of Tehran City, Iran, in the academic year of 2018–2019. We used Loehlin (2004) volume estimation method to determine the sample size. Basically, we considered 30 to 50 samples for each latent variable. So, considering 4 latent variables and the possibility of incomplete questionnaires, 260 students were selected using the cluster random sampling method. In this study, the inclusion criteria comprised female students in the seventh grade who were living and studying in districts 1, 7, and 8 of Tehran, were interested in cooperating in research, and lacked any mental illnesses. The exclusion criteria comprised a lack of cooperation in research and becoming sick. Data were gathered via the Cognitive Abilities Questionnaire (Nejati, 2013), the Inventory of Interpersonal Problems (Barkham et al., 1996), the Toronto Alexithymia Scale (Bagby et al., 1994), and the Internet Addiction Test (Young, 1996). Data analysis was also performed using structural equation modeling in SPSS 24 and AMOS 24 software. Results: The findings showed that the effects of total interpersonal problems (p<0.001, β=0.646) and executive functions (p<0.001, β=–1.257) on the Internet addiction variable were significant. Also, the direct effect of interpersonal problems (p<0.001, β=0.401), executive functions (p<0.001, β=–0.297), and emotional malaise (p<0.001, β=0.629) on the variable Internet addiction was significant. On the other hand, the indirect effects of interpersonal problems (p<0.001, β=0.245) and executive functions (p<0.001, β=–0.960) on the Internet addiction variable were estimated using the Bootstrap estimation method. The presented model had a good fit (AGFI=0.987, RMSEA=0.042, GFI=0.993, CFI=0.957, χ2/df=2.924). Conclusion: According to the findings, the present research model has statistically acceptable fit indices. Executive functions and interpersonal problems are the most important factors in predicting Internet addiction. The results also showed how the emotional numbness variable can act as the mediating variable. مدل‌یابی روابط ساختاری, اعتیاد به اینترنت, کارکردهای اجرایی, مشکلات بین‌فردی, ناگویی هیجانی Structural relationship modeling, Internet addiction, Executive functions, Interpersonal problems, Alexithymia 94 94 http://jdisabilstud.org/browse.php?a_code=A-10-2166-1&slc_lang=fa&sid=1 Masoume Mohebi معصومه محبی M.mohebi.psy@yahoo.com 100319475328460058270 100319475328460058270 No PhD Student in Educational Psychology, Faculty of Educational Sciences and Psychology, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran دانشجوی دکتری روان‌شناسی تربیتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران Hassan Asadzade حسن اسدزاده asadzadetehran@gmail.com 100319475328460058271 100319475328460058271 Yes Associate Professor, Department of Educational Psychology, Faculty of Psychology and Educational Sciences, Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran دانشیار گروه روان‌شناسی دانشکدهٔ روان‌شناسی و علوم‌ تربیتی دانشگاه علامه طباطبائی تهران، تهران، ایران Noorali Farrokhi نورعلی فرخی farrokhinooali@yahoo.com 100319475328460058272 100319475328460058272 No Associate Professor, Department of Measurement, Faculty of Psychology and Educational Sciences, Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran دانشیار گروه سنجش و اندازه‌گیری دانشکدهٔ روان‌شناسی و علوم ‌تربیتی دانشگاه علامه طباطبائی تهران، تهران، ایران