جلد 13 - شماره سال ۱۴۰۲
جلد (13): 123 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Research code: A-10-924-16
Ethics code: IR.ZUMS.REC.1399.054
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Malekizadeh H, Ahmadi D, Mesbahi M, Saed O. Comparing Differences in Executive Functions of Patients with Bipolar Disorder, Patients with Major Depressive Disorder, and the Control Group and Its Relationship with Their Clinical Characteristics. MEJDS 2023; 13 :123-123
URL: http://jdisabilstud.org/article-1-2863-fa.html
URL: http://jdisabilstud.org/article-1-2863-fa.html
مالکی زاده حسین، احمدی داود، مصباحی مهدی، ساعد امید. مقایسهٔ تفاوت در کارکردهای اجرایی بیماران مبتلا به اختلال دوقطبی، بیماران مبتلا به اختلال افسردگی اساسی و گروه گواه و ارتباط آن با ویژگی‌های بالینی بیماران. مجله مطالعات ناتوانی. 1402; 13 () :123-123
حسین مالکی زاده1 
، داود احمدی1 ، مهدی مصباحی2 ، امید ساعد*3
، داود احمدی1 ، مهدی مصباحی2 ، امید ساعد*3
1- کارشناسی‌ارشد روانشناسی بالینی، گروه روانشناسی بالینی، دانشکدهٔ پزشکی، دانشگاه علوم‌پزشکی زنجان، زنجان، ایران
2- دانشجوی دکتری روانشناسی عمومی، گروه روانشناسی، دانشکدهٔ ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه خرم‌آباد، لرستان
3- استادیار روانشناسی بالینی، گروه روانشناسی بالینی، دانشگاه علوم پزشکی زنجان، زنجان، ایران
2- دانشجوی دکتری روانشناسی عمومی، گروه روانشناسی، دانشکدهٔ ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه خرم‌آباد، لرستان
3- استادیار روانشناسی بالینی، گروه روانشناسی بالینی، دانشگاه علوم پزشکی زنجان، زنجان، ایران
چکیده: (843 مشاهده)
چکیده
زمینه و هدف: یکی از علل تناقض در مطالعات گذشته دربارۀ نقایص کارکردهای اجرایی در بیماران مبتلا به اختلالات خُلقی، بی‌توجهی به تأثیرات داروها و لحاظ‌نکردن ویژگی‌های بالینی بیماران در این پژوهش‌ها است. مطالعهٔ حاضر با هدف مقایسهٔ تفاوت در کارکردهای اجرایی بیماران مبتلا به اختلال دوقطبی و بیماران مبتلا به اختلال افسردگی اساسی و گروه گواه و ارتباط آن با ویژگی‌های بالینی بیماران انجام شد.
روش‌بررسی: روش مطالعه، علّی‌مقایسه‌ای بود. از جامعۀ آماری بیماران افسرده و دوقطبی مراجعه‌کننده به کلینیک سهروردی شهر زنجان در سال ۱۴۰۰، سی نفر برای گروه اختلال افسردگی اساسی، سی نفر برای گروه اختلال دوقطبی و از افراد گواه نیز سی نفر انتخاب شدند. نمونه‌گیری به‌روش دردسترس انجام گرفت. ابزارهای سنجش شامل مصاحبهٔ ساختاریافتهٔ بالینی (فرست و همکاران، ۲۰۱۶)، پرسش‌نامهٔ افسردگی بک-ویرایش دوم (بک و همکاران، ۱۹۹۶)، مقیاس درجه‌بندی مانیای یانگ (یانگ و همکاران، ۱۹۷۸)، آزمون رایانه‌ای رنگ-حرف استروپ (استروپ، ۱۹۳۵) و آزمون رایانه‌ای دسته‌بندی کارت‌های ویسکانسین (برگ، ۱۹۴۸) بود. تحلیل داده‌ها با استفاده از آزمون کروسکال‌والیس، آزمون یومن‌ویتنی، آزمون تحلیل کوواریانس (آنکوا)، آزمون تعقیبی حداقل تفاوت معنا‌دار و آزمون تحلیل همبستگی جزئی صورت گرفت. سطح معناداری آزمون‌ها ۰٫۰۵ بود و محاسبات آماری با استفاده از نسخهٔ ۲۳ نرم‌افزار SPSS انجام شد.
یافته‌ها: در بیماران دوقطبی، تنها تعداد غفلت‌شده‌ها در آزمون استروپ بیشتر از گروه گواه بود (۰٫۰۴۷=p). در بیماران افسرده در آزمون استروپ، تعداد پاسخ صحیح کمتر (۰٫۰۱۷=p) و تعداد پاسخ غفلت‌شدهٔ بیشتری (۰٫۰۰۵=p) درمقایسه با گروه گواه ثبت شد. بیماران افسرده در آزمون ویسکانسین، مجموع تعداد کل پاسخ بیشتر (۰٫۰۳۲=p)، درصد خطاهای بیشتر (۰٫۰۴۵=p)، درصد پاسخ‌های مفهومی کمتر (۰٫۰۱۵=p)، تعداد طبقات تکمیل‌شدهٔ کمتر (۰٫۰۱۴=p) و شکست در حفظ طبقاتِ بیشتری (۰٫۰۳۷=p) درمقایسه با گروه گواه نشان دادند. بیماران افسرده در شاخص درصد خطاها (۰٫۰۳۹=p) و درصد پاسخ‌های مفهومی (۰٫۰۴۰=p) در آزمون ویسکانسین، عملکرد ضعیف‌تری درمقایسه با بیماران دوقطبی داشتند.
نتیجه‌گیری: کارکردهای اجرایی در بیماران افسرده ضعیف‌تر از بیماران دوقطبی است. کارکردهای اجرایی بیماران دوقطبی احتمالاً با طول دورۀ فعلی افسردگی مرتبط است؛ درحالی‌که بیماران افسرده، تحت‌‌تأثیر تعداد دوره‌های خُلقی گذشته قرار دارند.
نوع مطالعه: مقاله پژوهشی اصیل |
موضوع مقاله:
روانشناسی
فهرست منابع
1. Vieta E, Berk M, Schulze TG, Carvalho AF, Suppes T, Calabrese JR, et al. Bipolar disorders. Nat Rev Dis Primers. 2018;4:18008. [DOI]
2. Merikangas KR, Akiskal HS, Angst J, Greenberg PE, Hirschfeld RMA, Petukhova M, et al. Lifetime and 12–month prevalence of bipolar spectrum disorder in the national comorbidity survey replication. Arch Gen Psychiatry. 2007;64(5):543–52. [DOI]
3. Vos T, Abajobir AA, Abate KH, Abbafati C, Abbas KM, Abd-Allah F, et al. Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 328 diseases and injuries for 195 countries, 1990–2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. The Lancet. 2017;390(10100):1211–59. [DOI]
4. Smith DJ, Griffiths E, Kelly M, Hood K, Craddock N, Simpson SA. Unrecognised bipolar disorder in primary care patients with depression. Br J Psychiatry. 2011;199(1):49–56. [DOI]
5. Xiang YT, Zhang L, Wang G, Hu C, Ungvari GS, Dickerson FB, et al. Sociodemographic and clinical features of bipolar disorder patients misdiagnosed with major depressive disorder in China. Bipolar Disord. 2013;15(2):199–205. [DOI]
6. Hughes T, Cardno A, West R, Marino–Francis F, Featherstone I, Rolling K, et al. Unrecognised bipolar disorder among UK primary care patients prescribed antidepressants: an observational study. Br J Gen Pract. 2016;66(643):e71-77. [DOI]
7. Bonnín CM, Torrent C, Goikolea JM, Reinares M, Solé B, Valentí M, et al. The impact of repeated manic episodes and executive dysfunction on work adjustment in bipolar disorder. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. 2014;264(3):247–54. [DOI]
8. Woo YS, Rosenblat JD, Kakar R, Bahk WM, McIntyre RS. Cognitive deficits as a mediator of poor occupational function in remitted major depressive disorder patients. Clin Psychopharmacol Neurosci. 2016;14(1):1–16. [DOI]
9. Xu G, Lin K, Rao D, Dang Y, Ouyang H, Guo Y, et al. Neuropsychological performance in bipolar I, bipolar II and unipolar depression patients: a longitudinal, naturalistic study. J Affect Disord. 2012;136(3):328–39. [DOI]
10. Banich MT. Executive function: the search for an integrated account. Curr Dir Psychol Sci. 2009;18(2):89–94. [DOI]
11. Snyder HR. Major depressive disorder is associated with broad impairments on neuropsychological measures of executive function: a meta–analysis and review. Psychol Bull. 2013;139(1):81–132. [DOI]
12. Cai Y, Kuang W, Guo T, Yan L, Zhu J, Chen H. Clinical characteristics and cognitive function of unipolar and bipolar depression. Zhong Nan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban. 2012;37(11):1152–5. [Chinese] [DOI]
13. Daniel BD, Montali A, Gerra ML, Innamorati M, Girardi P, Pompili M, et al. Cognitive impairment and its associations with the path of illness in affective disorders: a comparison between patients with bipolar and unipolar depression in remission. J Psychiatr Pract. 2013;19(4):275–87. [DOI]
14. Keefe RSE, McClintock SM, Roth RM, Doraiswamy PM, Tiger S, Madhoo M. Cognitive effects of pharmacotherapy for major depressive disorder: a systematic review. J Clin Psychiatry. 2014;75(8):864–76. [DOI]
15. Penfold C, Vizueta N, Townsend JD, Bookheimer SY, Altshuler LL. Frontal lobe hypoactivation in medication–free adults with bipolar II depression during response inhibition. Psychiatry Res. 2015;231(3):202–9. [DOI]
16. Taylor Tavares JV, Clark L, Cannon DM, Erickson K, Drevets WC, Sahakian BJ. Distinct profiles of neurocognitive function in unmedicated unipolar depression and bipolar II depression. Biol Psychiatry. 2007;62(8):917–24. [DOI]
17. Hooman HA. Research methodology in behavioral sciences. Tehran: SAMT Pub; 2017, pp:41–322. [Persian]
18. First MB, Williams JBW, Karg RS, Spitzer RL. SCID–5–CV: structured clinical interview for DSM–5 disorders: clinician version. Arlington, VA: American Psychiatric Association Publishing; 2016, pp:12–20.
19. Shabani A, Masoumian S, Zamirinejad S, Hejri M, Pirmorad T, Yaghmaeezadeh H. Psychometric properties of structured clinical interview for DSM–5 disorders–clinician version (SCID–5–CV). Brain Behav. 2021;11(5):e01894. [DOI]
20. Beck AT, Steer RA, Brown G. Beck depression inventory–II [Internet]. 2011 [cited 2023]. Available from: [DOI]
21. Beck AT, Steer RA, Garbin MG. Psychometric properties of the Beck depression inventory: twenty–five years of evaluation. Clinical Psychology Review. 1988;8(1):77–100. [DOI]
22. Ghassemzadeh H, Mojtabai R, Karamghadiri N, Ebrahimkhani N. Psychometric properties of a Persian–language version of the Beck depression inventory–second edition: BDI–II–PERSIAN. Depress Anxiety. 2005;21(4):185–92. [DOI]
23. Young RC, Biggs JT, Ziegler VE, Meyer DA. A rating scale for mania: reliability, validity and sensitivity. Br J Psychiatry. 1978;133:429–35. [DOI]
24. Rush AJ, First MB, Blacker D, American Psychiatric Association, editors. Handbook of psychiatric measures. 2nd ed. Washington, DC: American Psychiatric Pub; 2008, pp:540–2.
25. Ebrahimi A, Kheyr Z, Nasiri H, Barnamanesh A. Reliability, Validity, Factor and discrimination power analysis of young mania rating scale among unipolar, bipolar depression and healthy people. Jundishapur Scientific Medical Journal. 2017;16(3):333–44. [Persian] [DOI]
26. Mohammadi Z, Pourshahbaz A, Poshtmashhadi M, Dolatshahi B, Barati F, Zarei M. Psychometric properties of the young mania rating scale as a mania severity measure in patients with bipolar I disorder. Practice in Clinical Psychology. 2018;6(3):175–82.
27. Stroop JR. Studies of interference in serial verbal reactions. Journal of Experimental Psychology. 1935;18(6):643–62. [DOI]
28. Periáñez JA, Lubrini G, García-Gutiérrez A, Ríos–Lago M. Construct validity of the stroop color–word test: influence of speed of visual search, verbal fluency, working memory, cognitive flexibility, and conflict monitoring. Arch Clin Neuropsychol. 2021;36(1):99–111. [DOI]
29. Uttl B, Graf P. Color–word Stroop test performance across the adult life span. J Clin Exp Neuropsychol. 1997;19(3):405–20. [DOI]
30. Alboghbeish S, Abedanzadeh R, Shetab Boushehri N, Daneshfar A. The effect of Stroop effect and stimulus onset asynchronies on the psychological refractory period. Journal of Cognitive Psychology. 2017;5(2):51–60. [Persian] [Article]
31. Berg EA. A simple objective technique for measuring flexibility in thinking. J Gen Psychol. 1948;39:15–22. [DOI]
32. Chiu EC, Wu WC, Hung JW, Tseng YH. Validity of the Wisconsin card sorting test in patients with stroke. Disabil Rehabil. 2018;40(16):1967–71. [DOI]
33. Strauss E, Sherman EMS, Spreen O. A compendium of neuropsychological tests: administration, norms, and commentary, 3rd ed. New York, NY, US: Oxford University Press; 2006, pp:558–63.
34. Shahgholian M, Azadfallah P, Fathi–Ashtiani A, Khodadadi M. Design of the Wisconsin card sorting test (WCST) computerized version: theoretical fundamental, developing and psychometrics characteristics. Clinical Psychology Studies. 2012;1(4):110–34. [Persian] [Article]
35. Epp AM, Dobson KS, Dozois DJA, Frewen PA. A systematic meta–analysis of the Stroop task in depression. Clin Psychol Rev. 2012;32(4):316–28. [DOI]
36. Merriam EP, Thase ME, Haas GL, Keshavan MS, Sweeney JA. Prefrontal cortical dysfunction in depression determined by Wisconsin card sorting test performance. Am J Psychiatry. 1999;156(5):780–2. [DOI]
37. Pliatsikas C, Veríssimo J, Babcock L, Pullman MY, Glei DA, Weinstein M, et al. Working memory in older adults declines with age, but is modulated by sex and education. Q J Exp Psychol (Hove). 2019;72(6):1308–27. [DOI]
38. Grande I, Sanchez-Moreno J, Sole B, Jimenez E, Torrent C, Bonnin CM, et al. High cognitive reserve in bipolar disorders as a moderator of neurocognitive impairment. J Affect Disord. 2017;208:621–7. [DOI]
39. Steen NE, Aas M, Simonsen C, Dieset I, Tesli M, Nerhus M, et al. Serum concentrations of mood stabilizers are associated with memory, but not other cognitive domains in psychosis spectrum disorders; explorative analyses in a naturalistic setting. Int J Bipolar Disord. 2016;4(1):24. [DOI]
40. Bryan J, Luszcz MA. Measurement of executive function: considerations for detecting adult age differences. J Clin Exp Neuropsychol. 2000;22(1):40–55. [DOI]
41. Martino DJ, Igoa A, Marengo E, Scápola M, Strejilevich SA. Longitudinal relationship between clinical course and neurocognitive impairments in bipolar disorder. J Affect Disord. 2018;225:250–5. [DOI]
42. Fiedorowicz JG, Prossin AR, Johnson CP, Christensen GE, Magnotta VA, Wemmie JA. Peripheral inflammation during abnormal mood states in bipolar I disorder. J Affect Disord. 2015;187:172–8. [DOI]
43. Magioncalda P, Martino M, Conio B, Piaggio N, Teodorescu R, Escelsior A, et al. Patterns of microstructural white matter abnormalities and their impact on cognitive dysfunction in the various phases of type I bipolar disorder. J Affect Disord. 2016;193:39–50. [DOI]
44. McIntyre RS, Woldeyohannes HO, Soczynska JK, Maruschak NA, Wium-Andersen IK, Vinberg M, et al. Anhedonia and cognitive function in adults with MDD: results from the international mood disorders collaborative project. CNS Spectr. 2016;21(5):362–6. [DOI]
45. Haeffel GJ, Gibb BE, Metalsky GI, Alloy LB, Abramson LY, Hankin BL, et al. Measuring cognitive vulnerability to depression: development and validation of the cognitive style questionnaire. Clin Psychol Rev. 2008;28(5):824–36. [DOI]
46. Li CT, Hsieh JC, Wang SJ, Yang BH, Bai YM, Lin WC, et al. Differential relations between fronto–limbic metabolism and executive function in patients with remitted bipolar I and bipolar II disorder. Bipolar Disord. 2012;14(8):831–42. [DOI]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
